5个反无人机技术初创公司
无人机干扰技术圣地亚哥创业公司Citadel Defense Company成立于2016年，已经筹集了1380万美元 用于开发无人机探测和干扰系统，该系统可以检测具有低误报率的Wi-Fi和无线电控制信号，即使在高信号城市地区也是如此。他们专有的“猎人算法”采用监督机器学习模型和神经网络来拒绝误报，并输出一个局限于控制频率ID的干扰信号。https://cdn.nanalyze.com/uploads/2018/05/Citadel-Defense-Logo-e1526492754565.png
https://cdn.nanalyze.com/uploads/2018/05/Citadel.png图片来源：Citadel Defense Company
这样，干扰仅限于目标，并且不会影响附近的射频（RF）系统。部署和操作不需要技术知识，可以定制保护级别，并且防御区域可以扩展到具有多个单元的任何形状和大小。目前的客户包括美国国防部。
https://cdn.nanalyze.com/uploads/2018/05/Skydroner-Logo.pngSkyDroner成立于1996年，是新加坡Teleradio Engineering的子公司，并且已经筹集了一笔未公开 的资金用于开发SkyDroner，这是一种基于摄像头的系统，可以探测，监控，分散和禁用距离不到1000米的无人驾驶飞机。它于2016年推向市场，每台相机的成本在50,000美元到80,000美元之间。
https://cdn.nanalyze.com/uploads/2018/05/SkyDroner.png图片来源：SkyDroner
有一个适用于城市应用的模型，最大有效射程为500米，适用于1000米范围的沙漠环境的远程版本，看起来像科幻B电影中的离子加农炮。该公司已经为其在亚太和中东的客户群销售车载监控系统，车载X射线以及其他加密和闭路电视系统。他们现在可以添加反无人机技术。
https://cdn.nanalyze.com/uploads/2018/05/Dedrone-Logo.png旧金山创业公司Dedrone成立于2014年，已筹集2800万美元 用于开发自动化无人机安全平台。RF传感器连接到使用机器学习的DroneTracker应用程序，并充当系统的“大脑”。它分析数据输入并检测，分类和防范无人机威胁，识别无人机模型并定位飞行员。
https://cdn.nanalyze.com/uploads/2018/05/DeDrone.png信用：DeDrone
该平台还可以管理不同的缓解工具，如干扰器，反无人机捕获方法或被动对策，例如阻挡视图区域或锁定某些区域。Dedrone有几个引人注目的项目，包括2017/2018年在达沃斯举行的年度全球经济论坛，里约奥运会，以及2016年在拉斯维加斯举行的最终总统辩论。在2017年B轮融资时，该团队已超过200套系统。
捕捉无人机的网和网枪https://cdn.nanalyze.com/uploads/2018/05/Malou-Tech-logo-e1526492965307.png法国创业公司MALOU-tech已经筹集了一笔未公开 的资金，用于开发一套四轴飞行器，包括自动模型，大型有效载荷模型和配备反无人机网络的模型。他们的拦截器模型于2015年首次亮相，作为对巴黎和全国核电站无人机目击事件数量增加的回应。
https://cdn.nanalyze.com/uploads/2018/05/Malou-Tech-credit-Daily-Mail-UK.png图片来源：英国每日邮报
无人机的目的是捕获和降落不需要的无人机，尽可能减少附带损害。MALOU-tech专注于法国市场，其法国唯一的网站证明了这一点 - 我们最近经常遇到的异常情况。
https://cdn.nanalyze.com/uploads/2018/05/OpenWorks-logo.png英国创业公司OpenWorks Engineering成立于2015年，已经筹集了一笔未公开 的资金，用于开发使用名为Skywall的物理网络的无人机捕获系统。它有两种尺寸; Skywall 100是一种便携式压缩空气发射器，看起来像火箭筒，Skywall 300是一种大型安装的火炮，可以系统集成以实现完全自治。
https://cdn.nanalyze.com/uploads/2018/05/Skywall-100.png图片来源：OpenWorks Engineering
OpenWorks声称其物理捕获系统的最大好处是可预测的结果和低附带损害的风险。今年，Skywall 100 用于保护柏林航空展，与其他跟踪和干扰设备一起工作。
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