临床预测模型工具上线了【免费】,一键生成ROC、列线图、DCA、校准图
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郑老师的智能统计工具重要更新，临床预测模型！第一个模型--logistic预测模型上线！
它将解决SPSS软件无法绘制列线图、DCA图问题，和R语言编程的困扰，利用R语言底层程序，一键生成ROC、列线图、DCA、校准图。
就部署在本人开发的在线"风暴智能统计"!它的网址是www.medsta.cn（在电脑端浏览器打开，"风暴智能统计"模块）
浏览器输入medsta.cn即可（medical statistics缩写）
本平台上线的所有工具都是免费的, 目前的功能包括：样本量计算| 正态性检验 | t检验 | 方差分析 秩和检验 | 卡方检验 | 差异性分析带统计量线性回归分析 | logistic回归 |逐步回归法 批量单因素分析 | 先单后多 | 临床预测模型
后续发布logistic预测模型高级版、Cox预测模型、数据转换整理工具 等
1. 欢迎交流欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流，也请提出宝贵意见，或者干脆加入我们制作队伍。。。
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2. 操作介绍
这里可以简单示范下，更多需要各位打开浏览器实践。你可以选择测试数据或者自己的数据
测试数据来自一个出生体重的回顾性调查
我们现在根据是否低出体重进行分析比较分析，预测低出生体重！第一步，选择需要纳入的因变量和预测因子，预测因子有定量的定性的！
接着，选择先单后多和“向后”逐步回归法的纳入排除标准（早上我在测试时候发现双向法可能有小bug，大家可以选用更推荐的向后法）
结果首先得到三张表格
（1）批量单因素回归
（2）多因素回归
（3）批量单因素回归+多因素回归结果
然后就是预测模型四图了：ROC、列线图、DCA、校准图！
图形可以直接复制粘体到word，如果你觉得不够清晰，您可以把窗口放大（cult+鼠标滚轮），复制黏贴。
你可以选择下载本分析涉及的主要表格！
这个版本的logistic预测模型仍然是尝鲜版，图形参数等下周或者下下周进行更新，此外我们还将增加对数据集拆分训练集、验证集并进行进一步的分析。欢迎各位多提提意见，在本文后面留言，我们在本测试版的基础上，将进一步进行完善。
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