【国产开源飞控系统】扩展卡尔曼滤波(EKF)和互补滤波对比测试
https://www.bilibili.com/video/BV1FU4y1B7G4?aid=685874993近期,FMT作者Echo在《FMT C/C++算法移植步骤详解》这篇文章中以移植PX4的EKF导航算法为例,介绍了FMT移植C/C++算法的一般步骤。为了进一步验证EKF的工作情况,我们对EKF和互补滤波两种导航算法进行了对比测试。 也再次感谢@mooncakeG 对EKF算法移植到FMT所做的贡献,测试详情请看下方视频。
KF,EKF,互补,二阶互补,AHRS我都试过,静态区别很小,动态上卡尔曼调的好的话是最好的,其他滤波相比卡尔曼会有轻微的相位滞后,总的来说其实融合算法对飞行器影响非常小,真正影响飞行效果的是控制算法 移植水平有限[喜极而泣] 好好奇主播的口袋里揣的什么宝贝[微笑] 两个状态的日志发出来更加有说服力ekf可以调调看 挺好 公众号:阿木实验室 ( 领取免费资料包)
合作咨询:yinyue199506 遭不住了飞控太贵了 你好。请问一下我用px4固件校准的无人机,他的飞行日志经过GPS解算的加速度这些是不是经过ekf滤波的,如果没有在哪看EKF滤波 FMT不是固定翼飞控么?怎么还用上了多轴了? 这好像那个树莓派的机甲。
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