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无人机飞控的研究学习

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新飞上路

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发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
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大家好,我是GitHub-H,一名专注于大疆无人机飞控系统的技术研究者。近年来,我致力于对DJI飞控硬件架构、通信协议及控制算法进行逆向分析与学习,现将部分阶段性成果与思考分享给各位同行爱好者。  

研究方向
软件层逆向工程  
   - 解析DJI Assistant 2固件升级包,提取飞控算法逻辑(如PID控制、避障决策树)。  
   - 研究如何绕过Geo-Fencing限制(注:仅限实验室环境,遵守当地法规)。  

技术挑战
加密与反调试:大疆在较新机型(如Mavic 3)中强化了固件加密,需结合动态分析(JTAG调试)与静态分析(IDA Pro)突破。  
法律风险:所有研究均在符合FAA/CE法规的封闭环境进行,杜绝非法干扰他人设备。  

讨论与求助
1. 是否有同好研究过DJI Fly App的通信加密方式?欢迎交流经验。  
2. 寻求协作开发开源飞控插件(GitHub仓库链接可私信)。  

声明:  
本研究纯属技术探讨,所有实验均在合规设备上完成,反对任何形式的非法破解或黑飞。呼吁技术向善,共同推动无人机安全生态发展。


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