临床预测模型工具完整版今天正式上线,Cox+logistic回归,一键搞定预测模型4图3表!
欢迎参加郑老师团队组织的GBD数据库直播课程，6.1-2！GBD直播培训班，重磅来袭，就在6.1-6.2日
之前我陆续发布了Cox和logistic回归 预测模型。
临床预测模型最新版工具来了！3分钟建模+验证
但之前的并非完整版，主要常见的统计图ROC,列线图缺少参数调整的灵活性，也无法下载高清的图片。
这样两周我们逐一把bug进行了修复，把功能进行完善，现在推出logistic和Cox预测模型正式完整版！
Cox+logistic回归临床预测模型功能
1. 数据导入与整理
2. 随即拆分为训练集、验证集
3. 训练集与内部验证人群特征差异性比较
4. 批量单因素回归
5. 根据P值挑选自变量纳入模型
6. 逐步回归筛选自变量
7. 形成回归三线表，一键下载word报告
8. 自动列线图、校准图、Roc曲线图、DCA图。
9. 一键下载临床预测模型高清四图
最大的修改便是统计图可以通过调整参数更加精美，且可以下载了！！！！
就部署在本人开发的"风暴统计平台"
它的网址是www.medsta.cn/（在电脑端浏览器打开，位于“风暴智能统计”模块）
浏览器输入medsta.cn即可或者百度“风暴统计”
本平台上线的所有工具都是免费的, 目前的功能包括：样本量计算| 正态性检验 | t检验 | 方差分析 秩和检验 | 卡方检验 | 差异性分析带统计量线性回归分析 | logistic回归 | Cox回归 批量单因素分析 | 先单后多 | 临床预测模型
roc曲线 | 列线图 | 校准图 | DCA曲线
临床预测模型链接
https://shiny.medsta.cn/logpre1/
https://shiny.medsta.cn/logpre2/
1. 欢迎交流
欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流，也请提出宝贵意见，或者干脆加入我们制作队伍。。。
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2. 操作介绍
比如，我想研究肺癌患者的相关因素因素，采用Cox回归分析，采用R语言survial自带的数据集lung
首先，导入数据（各位可以用示例数据试验下）
Cox回归之前，我们可以对变量值和变量值进行整理转换，比如我对性别变量值，男性和女性打标签（绘制列线图需要！）
拆分为训练集、验证集
进行训练集与内部验证人群特征差异性比较
然后，开展Cox回归
我们可以选择逐步回归法开展多因素回归、我们自己可以设置，根据P值来判断哪些单因素回归的结果将选择进来开展多因素回归
立即可以显示批量单因素回归分析的结果！
以及多因素回归
以及两者的结合
Cox回归做好了，预测模型4图也自动产生，而且可以分时间点绘制分图
最最重要的是，可以一键导出word版的表格！
本周更新到此结束，欢迎各位多提提意见，新的更新，下周一见！
更多实战课程
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