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临床预测模型工具完整版今天正式上线,Cox+logistic回归,一键搞定预测模型4图3表!

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发表于 2024-8-22 18:08:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
欢迎参加郑老师团队组织的GBD数据库直播课程,6.1-2!

GBD直播培训班,重磅来袭,就在6.1-6.2日

之前我陆续发布了Cox和logistic回归 预测模型。

临床预测模型最新版工具来了!3分钟建模+验证

但之前的并非完整版,主要常见的统计图ROC,列线图缺少参数调整的灵活性,也无法下载高清的图片。

这样两周我们逐一把bug进行了修复,把功能进行完善,现在推出logistic和Cox预测模型正式完整版!

Cox+logistic回归临床预测模型功能

1. 数据导入与整理

2. 随即拆分为训练集、验证集

3. 训练集与内部验证人群特征差异性比较

4. 批量单因素回归

5. 根据P值挑选自变量纳入模型

6. 逐步回归筛选自变量

7. 形成回归三线表,一键下载word报告

8. 自动列线图、校准图、Roc曲线图、DCA图。

9. 一键下载临床预测模型高清四图


最大的修改便是统计图可以通过调整参数更加精美,且可以下载了!!!!

就部署在本人开发的"风暴统计平台"


它的网址是www.medsta.cn/(在电脑端浏览器打开,位于“风暴智能统计”模块)

浏览器输入medsta.cn即可或者百度“风暴统计”

本平台上线的所有工具都是免费的, 目前的功能包括:样本量计算| 正态性检验 | t检验 | 方差分析 秩和检验 | 卡方检验 | 差异性分析带统计量线性回归分析 | logistic回归 | Cox回归 批量单因素分析 | 先单后多 | 临床预测模型
roc曲线 | 列线图 | 校准图 | DCA曲线

临床预测模型链接

https://shiny.medsta.cn/logpre1/

https://shiny.medsta.cn/logpre2/

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1. 欢迎交流
欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流,也请提出宝贵意见,或者干脆加入我们制作队伍。。。

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统计机器人交流群二维码

2. 操作介绍

比如,我想研究肺癌患者的相关因素因素,采用Cox回归分析,采用R语言survial自带的数据集lung

首先,导入数据(各位可以用示例数据试验下)

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Cox回归之前,我们可以对变量值和变量值进行整理转换,比如我对性别变量值,男性和女性打标签(绘制列线图需要!)

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拆分为训练集、验证集

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进行训练集与内部验证人群特征差异性比较

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然后,开展Cox回归

我们可以选择逐步回归法开展多因素回归、我们自己可以设置,根据P值来判断哪些单因素回归的结果将选择进来开展多因素回归

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立即可以显示批量单因素回归分析的结果!

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以及多因素回归

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以及两者的结合

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Cox回归做好了,预测模型4图也自动产生,而且可以分时间点绘制分图

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最最重要的是,可以一键导出word版的表格!

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本周更新到此结束,欢迎各位多提提意见,新的更新,下周一见!

更多实战课程

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