专题 | 德国低空经济的物流实践
低空经济正推动德国物流变革，无人机技术在“最后一公里”、仓储管理等方面展现出巨大潜力，为高效环保的物流实践提供新路径。本期专题将介绍德国低空经济的物流实践。“最后一公里”
由于城市道路拥堵、环保法规日益严格，传统物流方式难以满足日益增长的快速配送需求。无人机凭借其灵活的飞行能力和较短的配送时间，成为解决城市配送难题的有效手段之一。同时，在地理环境复杂、交通条件有限的地区，无人机可以绕过地形障碍并提升配送覆盖范围，为偏远地区的“最后一公里”配送提供极佳解决方案。
DHL（点击查看会员单位）的Parcelcopter项目是全球首个使用无人机进行物流配送的商业试点项目之一，旨在探索无人机技术在解决“最后一公里”配送难题中的应用。自2013年项目启动以来，DHL先后在波恩总部、德国北部的于斯特岛、拜仁州的阿尔卑斯山区开展无人机配送测试。2018年，DHL将无人机与智能包裹站相结合。无人机能够自动飞到指定的包裹站，将包裹交付到安全的存储柜中，消费者可以通过手机通知取件。2020年之后，DHL积极探索将Parcelcopter与5G通信技术相结合，使无人机能够在复杂的城市空中环境中实现更稳定的通信和控制。
© DHL
应急物流
无人机通过其快速、高效和灵活的特点，尤其在突发事件和应急物流中展现出巨大优势。在地震、洪水、山火等自然灾害中，地面交通常因道路损毁而受阻，而无人机则能直接飞越障碍，将救援物资如食物、药品、饮用水等快速送达受灾地区，极大提升救援效率。同时，无人机在医疗紧急情况下也表现出色，能够迅速运送药品、疫苗等关键物资，尤其在偏远或交通不便的地区，无人机可以缩短医院间物资调配时间，减少生命损失。考虑到上述优势，德国企业考虑引进无人机运送心脏除颤机技术，这在分秒必争的急救医学领域有着重大意义。
2018年以来，德国无人机制造商Wingcopter一直与德国国际合作机构（GIZ）合作，向德国偏远地区运送药品。全德汽车俱乐部（ADAC）与德国空中救援组织联合德国eVTOL制造商Volocopter，也计划在2024年引入两架VeloCity电动垂直起降飞机，并入ASAC空中救援的紧急医疗服务，以进一步优化紧急援助效率。
© luftrettung.adac.de
仓储管理
在大规模的仓储管理中，人工巡检耗时费力且易出错。仓库无人机可以通过内置摄像头和传感器，快速扫描仓库中的库存，提供实时数据更新，并进行智能巡检。
自2023年起，德国领先的汽车物流公司Mosolf（点击查看会员单位）开始在其车辆存储设施中使用无人机对车辆进行自动化扫描和定位，进行仓储管理和车辆监控。配备高清摄像头、GPS定位系统和RFID技术的无人机，能够精确识别每辆车的位置，迅速生成车辆的存储情况报告，并将实时数据上传到的中央仓储管理系统。此外，无人机可以每天在车场内进行多次巡逻，检查仓储区域的安全状况，提高车辆仓储管理的安全性。
© Verkehrsrundschau
物流监测和数据采集
无人机不仅可以执行物资运输，还能用于航拍监控物流线路、采集交通或天气数据，帮助企业和基础设施管理者实时监控物流网络的运行状况。尤其是在铁路、仓储和运输等领域，无人机不仅能够快速识别潜在问题，还能提供关键的实时数据，从而优化物流操作，减少人力成本并提高系统的安全性和运作效率。
目前，德国铁路公司（点击查看会员单位）已在部分短途路段使用无人机监控铁路网络。在2024年9月24日-27日于柏林举办的国际交通技术博览会（Innotrans Trade Fair）上，德铁宣布未来将在德国各地投入约100架长途无人机对铁路网进行实时监测，帮助评估线路状况并检查轨道状况。
在汉堡港（点击查看会员单位），无人机及其自主研发的数字孪生技术HHLA Sky控制系统被广泛运用于物流和港口管理中。无人机通过实时监控和数据传输，使港口能够更高效地管理货物进出，并迅速响应突发状况。例如，在港口繁忙时段，无人机可以快速扫描货物、监测堆场情况，帮助减少拥堵。未来，无人机港将启动和监控各种任务，可供公共和私营部门使用。
© Tagesschau.de
绿色物流
无人机作为一种电动飞行器，其二氧化碳排放量远低于传统燃油车辆，特别是在短距离和轻型货物运输方面具有环保优势。近年来，德国无人机制造商重视可持续发展，不断创新技术，开发氢能等绿色动力解决方案，不仅可以提高无人机的续航能力，还能有效降低运营成本。
2019年，德国应用航空研究中心（Center for Applied Aeronautical Research）开启ZALbatros项目，成功研发出使用氢气供能的无人机模块化推进系统，并通过了2小时15分钟的飞行测试。2023年，德国无人机制造商Wingcopter与之建立合作关系，共同研发氢动力运输用无人机，推动氢能源无人机走向商业市场。
除此之外，由德国、奥地利和瑞士主导的DiTwin 项目旨在为高速公路网络的高分辨率数字孪生和维护奠定基础。项目成果将支持虚拟实地考察和高精度的状态预测，这对于提升高速公路上的运输效率、减少拥堵以及节约资源具有重要意义。
© Wingcopter
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