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专题 | 德国低空经济的物流实践
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低空经济正推动德国物流变革,无人机技术在“最后一公里”、仓储管理等方面展现出巨大潜力,为高效环保的物流实践提供新路径。本期专题将介绍德国低空经济的物流实践。
“最后一公里”
由于城市道路拥堵、环保法规日益严格,传统物流方式难以满足日益增长的快速配送需求。无人机凭借其灵活的飞行能力和较短的配送时间,成为解决城市配送难题的有效手段之一。同时,在地理环境复杂、交通条件有限的地区,无人机可以绕过地形障碍并提升配送覆盖范围,为偏远地区的“最后一公里”配送提供极佳解决方案。
DHL(点击查看会员单位)的Parcelcopter项目是全球首个使用无人机进行物流配送的商业试点项目之一,旨在探索无人机技术在解决“最后一公里”配送难题中的应用。自2013年项目启动以来,DHL先后在波恩总部、德国北部的于斯特岛、拜仁州的阿尔卑斯山区开展无人机配送测试。2018年,DHL将无人机与智能包裹站相结合。无人机能够自动飞到指定的包裹站,将包裹交付到安全的存储柜中,消费者可以通过手机通知取件。2020年之后,DHL积极探索将Parcelcopter与5G通信技术相结合,使无人机能够在复杂的城市空中环境中实现更稳定的通信和控制。
© DHL
应急物流
无人机通过其快速、高效和灵活的特点,尤其在突发事件和应急物流中展现出巨大优势。在地震、洪水、山火等自然灾害中,地面交通常因道路损毁而受阻,而无人机则能直接飞越障碍,将救援物资如食物、药品、饮用水等快速送达受灾地区,极大提升救援效率。同时,无人机在医疗紧急情况下也表现出色,能够迅速运送药品、疫苗等关键物资,尤其在偏远或交通不便的地区,无人机可以缩短医院间物资调配时间,减少生命损失。考虑到上述优势,德国企业考虑引进无人机运送心脏除颤机技术,这在分秒必争的急救医学领域有着重大意义。
2018年以来,德国无人机制造商Wingcopter一直与德国国际合作机构(GIZ)合作,向德国偏远地区运送药品。全德汽车俱乐部(ADAC)与德国空中救援组织联合德国eVTOL制造商Volocopter,也计划在2024年引入两架VeloCity电动垂直起降飞机,并入ASAC空中救援的紧急医疗服务,以进一步优化紧急援助效率。
© luftrettung.adac.de
仓储管理
在大规模的仓储管理中,人工巡检耗时费力且易出错。仓库无人机可以通过内置摄像头和传感器,快速扫描仓库中的库存,提供实时数据更新,并进行智能巡检。
自2023年起,德国领先的汽车物流公司Mosolf(点击查看会员单位)开始在其车辆存储设施中使用无人机对车辆进行自动化扫描和定位,进行仓储管理和车辆监控。配备高清摄像头、GPS定位系统和RFID技术的无人机,能够精确识别每辆车的位置,迅速生成车辆的存储情况报告,并将实时数据上传到的中央仓储管理系统。此外,无人机可以每天在车场内进行多次巡逻,检查仓储区域的安全状况,提高车辆仓储管理的安全性。
© Verkehrsrundschau
物流监测和数据采集
无人机不仅可以执行物资运输,还能用于航拍监控物流线路、采集交通或天气数据,帮助企业和基础设施管理者实时监控物流网络的运行状况。尤其是在铁路、仓储和运输等领域,无人机不仅能够快速识别潜在问题,还能提供关键的实时数据,从而优化物流操作,减少人力成本并提高系统的安全性和运作效率。
目前,德国铁路公司(点击查看会员单位)已在部分短途路段使用无人机监控铁路网络。在2024年9月24日-27日于柏林举办的国际交通技术博览会(Innotrans Trade Fair)上,德铁宣布未来将在德国各地投入约100架长途无人机对铁路网进行实时监测,帮助评估线路状况并检查轨道状况。
在汉堡港(点击查看会员单位),无人机及其自主研发的数字孪生技术HHLA Sky控制系统被广泛运用于物流和港口管理中。无人机通过实时监控和数据传输,使港口能够更高效地管理货物进出,并迅速响应突发状况。例如,在港口繁忙时段,无人机可以快速扫描货物、监测堆场情况,帮助减少拥堵。未来,无人机港将启动和监控各种任务,可供公共和私营部门使用。
© Tagesschau.de
绿色物流
无人机作为一种电动飞行器,其二氧化碳排放量远低于传统燃油车辆,特别是在短距离和轻型货物运输方面具有环保优势。近年来,德国无人机制造商重视可持续发展,不断创新技术,开发氢能等绿色动力解决方案,不仅可以提高无人机的续航能力,还能有效降低运营成本。
2019年,德国应用航空研究中心(Center for Applied Aeronautical Research)开启ZALbatros项目,成功研发出使用氢气供能的无人机模块化推进系统,并通过了2小时15分钟的飞行测试。2023年,德国无人机制造商Wingcopter与之建立合作关系,共同研发氢动力运输用无人机,推动氢能源无人机走向商业市场。
除此之外,由德国、奥地利和瑞士主导的DiTwin 项目旨在为高速公路网络的高分辨率数字孪生和维护奠定基础。项目成果将支持虚拟实地考察和高精度的状态预测,这对于提升高速公路上的运输效率、减少拥堵以及节约资源具有重要意义。
© Wingcopter
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