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用一个简单的工具,做精准又快速的AI模型

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发表于 2023-3-2 15:10:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
如今应该没人能否认AI带来的便利,越来越多与生活息息相关的企业用AI创造价值,比如汉印使用AI在线下进行果蔬识别称重、上海浦东水务使用AI巡检阀门系统、猎头企业使用AI模型高效利用沉默简历库......

AI 中小企业向往又恐惧?

但真正的从业人员才知道,AI 行业除了“人员薪资高”的标签,还有很多头疼的标签,比如 “开发高门槛” “维护费用高” “资源耗费量大” “迭代周期长”。

中小企业和个人就像幼弱的小马,试图拉动 AI 这架庞大机器,必定困难重重。AI 开发是个系统庞大的工程,业务场景复杂,牵一发而动全身。AI 落地往往要求企业既要有资深算法工程师,也要花费大量的时间在机器资源的准备和维护上,高昂的算力成本对中小企业来说十分头大。

如果有一款为企业或个人开发者提供机器学习和深度学习一站式 AI 开发服务,并提供高性价比的算力资源的平台,那我是不是就解决了上面的难题了?

你别说,还真有,比如 百度 BML 全功能 AI 开发平台 真的做到了!基于英特尔®至强®集成AI加速,不论是体验还是性能都出色地超过预期!

( * 文末可以领取百度飞桨( EasyDL+BML )的 10,000 元 AI 体验资格,时间有限,尽快领取!)

用最简单的方式,做精度最高的模型

我更想用3个成语总结 BML 的优势:信手拈来、同源共流和软硬兼施


    信手拈来:AI初学者也可构建高精度的模型:


当你想做AI的时候,第一件事是不是要高薪招聘具有 AI 开发经验的人?并且需要很长时间的模型搭建和训练过程,对模型的准确度也很难有保障。

但在 BML 平台可以少量代码完成模型创建和模型训练,现有的团队完全可以撑起接下来的任务,保守估计每年可以至少节省上百万人力成本。并且 BML 预置的百度超大规模视觉预训练模型,其中的模型视觉预训练和文心 ERNIE 都处于业界领先水平,准确度极高。

你等于掌握了百度多年的技术与数据积累,站在百度的肩膀上做 AI 模型开发,简直事半功倍。

用一个简单的工具,做精准又快速的AI模型w2.jpg


    同源共流:开放全面的模型管理服务,提供统一的管理能力


在模型开发训练的过程中,其实有一项事情很重要且效率低下,那就是不同训练任务的模型管理问题。

BML 支持多种训练方式,在训练任务成功后,可以把生成的模型导入到模型仓库中。模型仓库是模型的中央存储仓库,可把不同训练方式得到的模型统一托管在模型仓库中,并轻松实现模型的转换。

并且还支持将你在本地已经训练好的模型导入仓库,将模型部署为在线API,或者转化为可离线部署的设备端或服务器端 SDK,让人直呼内行。

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    软硬兼施:端云一体,落地更便捷


不论开发什么工具,适配问题永远都是系统落地的“绊脚石”,大量的人力、系统都会浪费在这里。我曾经见到过一家公司,搭了个团队就为了多端适配,提升模型推理能力。

但在 BML 就高效太多了,除了常见的windows、Mac OS、Linux、Unix 以外,BML 的模型诞生之初就适配了包含昆仑、飞腾在内的 15 种芯片、以及麒麟、统信国产操作系统,让你的产品面对未来的市场竞争如虎添翼。更支持 6 款软硬一体产品,帮你提升 10 倍模型识别速度。

这可能是国产适配方案最广最全的解决方案,也是帮你构建企业竞争力的有力方式。

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说的太多,就很像无脑吹,其实我已经很克制了,BML能说(chui)的太多,这三点算是企业和开发者最头疼的典型问题,所以就说了下。

但我说的再好都是我的感受,不如你亲自体验 BML 建模、训练、部署、调用的强大和高效。哪怕不体验,了解下都算是自己见识的增加,值得。

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现在正是 百度飞桨企业版【2021万有引力】活动的期间,飞桨企业版( EasyDL+BML )免费送你价值 10,000 元体验券!

体验内容包模型建模、模型训练、模型部署、模型调用等等内容。10000元限时AI专享券可等值兑换以下资源:

    自定义模型训练时长,最高6000小时;

    预置模型调参服务,最高 590小时;

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    最多50 个设备端的 SDK。


这你足够可以自己开发一个 AI 模型 Demo了,不领就错亿!

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既是一次绝佳的技术体验,更是一次企业技术革新的机遇。

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