基于讯飞星火大模型的电池数据提取器

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6月9日举行的2023世界动力电池大会上，欧阳明高院士发表了《动力电池全生命周期智能化技术：现状、进展、展望》的主题演讲，他表示：“我们现在已经进入大模型时代，ChatGPT大家非常熟悉。对于动力电池来讲，也可以借鉴这个概念，以Tranformer为基础，来构建我们的电池大模型预训练大模型。”从而，用大模型辅助电池设计、制造和管理。

目前，我无法使用国外的ChatGPT，但也开通了百度的文心一言和讯飞星火认知大模型，一直在思考利用这些大模型可以在电池开发与研究过程中干点什么。最近，讯飞星火官网开通了助手中心，我们可以自己基于星火认知大模型，创建属于自己的个人助手。根据自己的需求进行定制，让个人助手更加符合自己的应用场景。

于是，我也尝试编辑了一个简单的电池文献数据提取助手，输入包含电池数据的文献段落，提取电池设计与性能数据表格。并且所创建的助手上架到星火助手市场，大家都可以使用。不过这只是一个简单尝试，实际使用过程还有很多问题。后续继续研究这种大模型在电池开发中的应用。

在讯飞星火大模型中添加和使用这个助手的步骤如下：点击助手中心，搜索  电池文献数据提取，找到该助手并添加。







在对话框输入包含电池信息的文字，模型自动提取电池设计与性能参数，这里仅仅是一个示例，参数主要包括电池类型，正极材料、克容量、面密度和厚度，负极材料、克容量、面密度和厚度，电池容量、质量和体积能量密度。实例如下：

提取结果有错误，应该进一步优化该助手，以上内容仅供参考。

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