飞行汽车教育走进深圳高中——光明实验室与深圳大学附属实验中学联合打造全国首个高中飞行汽车课程与教学平台

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GUANGMING LABORATORY



低空经济作为我国现阶段战略性新兴产业，其市场规模有望于2026年突破万亿级。作为未来一种新型交通形态，飞行汽车近年来吸引了众多投资青睐。然而，我国在无人机和新能源汽车的人才缺口仍有百万之巨。

为建立未来低空领域人才储备，在光明实验室主任李清泉院士和深圳大学附属实验中学刘书安校长的指导下，光明实验室智能飞行与安全控制团队联合深圳大学附属实验中学惟实创客空间合力打造了全国首个高中自主飞行汽车课程与教学平台。

近日，光明实验室智能飞行与安全控制团队走进深大附属实验中学，围绕自主飞行汽车的前沿技术展开了一次别开生面的活动。智能飞行与安全控制团队负责人刘洲研究员围绕团队科研成果——自主飞行汽车，从浅显易懂的角度出发，深入浅出地讲解了其飞行原理、发展历史、研究现状等背景知识，以及目标感知、自主导航、安全控制等关键技术，使学生们对自主飞行汽车的技术体系有了更为清晰的认识。学生们围在展示台前，聚精会神地聆听着刘洲研究员的讲解，不时发出阵阵惊叹。



深圳大学附属实验中学创客空间高中生在学习飞行汽车课程



智能飞行与安全控制团队负责人刘洲在讲解自主飞行汽车的关键技术

理论教学之外，智能飞行与安全控制团队自主研发的微型飞行汽车教学模型“太极”更是成为了本次活动的亮点。该教学模型由光明实验室刘洲研究员负责，光明实验室工程师刘子旋、吴海明、杨松、柳少亭、李永杰、杨佳龙等人共同参与开发，模型采用了创新性的旋翼和轮式相结合的设计，不仅具备垂直起降的能力，还兼具地面行驶的能量高效性、静音性以及空中飞行的灵活性，展现了飞行汽车在多种应用场景下的潜力。

值得一提的是，“太极”教学模型还具备自主视觉导航能力。它能够基于机载的视觉信息，自主规划飞行轨迹并躲避障碍物，准确抵达给定目标点。此外，“太极”教学模型还是国内首个兼容华为昇腾生态的微型飞行汽车。通过集成先进的国产化算力，该平台能够在线实现对目标的自主感知，进一步助力国产化算力在边缘设备部署与生态构建。



华为昇腾微型自主飞行汽车“太极1.0”



华为昇腾微型自主飞行汽车“太极2.0”

活动现场，学生们在刘洲研究员的悉心指导下，积极参与了“太极”模型的精彩演示。演示过程中，“太极”展现出了高度自主性和智能性，能够实时感知周围环境的变化，并根据感知到的信息自主调整飞行姿态和路径，以确保飞行的安全和准确。这一系列精彩的表现让在场的师生们激动不已，学生兴奋之余纷纷表示，自己对自主飞行汽车有了更加深入的了解，也对未来的科技发展充满了期待。





师生演示微型飞行汽车“太极”  的陆地模式（左）、飞行模式（右）

学校创客空间的老师们对此次活动也给予了高度评价。老师们希望能够有更多的机器人科技成果走进校园，为学生们带来更多的前沿科技体验，也为学校的科技教育注入新的活力，培养出更多具有创新精神和实践能力的未来创新型人才。



王李想老师：“飞行汽车涉及到众多的物理原理和科学技术，通过这样的活动，能够让学生们将课堂上学到的知识与实际应用相结合，有助于提高他们的学习兴趣和学习效果。”



苏嘉豪老师：在此次飞行汽车进校园的科普活动中，我深切地感受到学生对飞行汽车的热情。飞行汽车的展示和讲解激发了学生们对科技创新的好奇心，使他们不仅了解到飞行汽车在未来城市交通中的潜在应用，还认识到深圳在发展低空经济方面的前景。这种体验式学习方式还有效地培养了学生的创新精神，激励他们去探索和想象未来的技术可能性。

此次活动还加深了学生对未来智能交通系统的认知。了解飞行汽车的运作原理和背后的技术逻辑，有助于学生掌握基本的多模态感知概念，提升了对不同传感器信息的理解与分析能力，为今后的学习奠定了基础。

此次飞行汽车走进深圳高中的活动，不仅为学生们打开了一扇了解未来科技的窗户，也为深圳的科技教育注入了新的活力。随着飞行汽车技术的不断发展和完善，相信在不久的将来，这种新型交通工具将成为人们日常出行的重要选择。而深圳的这些高中生们，也将成为推动飞行汽车技术发展的新生力量。

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本文首发深圳商报，有改动

素  材 丨 刘   洲

编  辑 丨 李沛昱

审  核 丨 郭   锴

Guangming Laboratory

实验室简介



人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（以下简称光明实验室）为广东省政府批准建设的第三批广东省实验室之一。实验室面向世界人工智能与数字经济的前沿理论和未来技术发展趋势，致力于服务国家重大发展战略和重大需求，依托深圳地区产业优势、地缘优势和政策优势，聚集全球科研力量，充分激发科技创新资源的集聚效应。实验室围绕国产AI算力生态建设的任务核心，以多模态AI技术与应用生态建设为关键牵引，通过突破一批关键技术、催生一批原创成果，持续推进科技创新和产业赋能，加快人工智能技术在多元应用供给与全场景渗透，实现科技创新与产业驱动互促双强，不断促进以AI为引擎的新质生产力生成。

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）

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