无人机+AI，国产行业无人机开启智能化作业新时代

yzhanping

2024年是业内公认的低空经济发展元年。作为一种新兴的综合性经济形态，2024年低空经济方兴未艾，虽尚未“展翅腾飞”，但已处于“蓄势”“抬头”的阶段。2025开年之际，无人机行业便带来了一项令人兴奋的突破。

1月8日晚，深圳企业DJI大疆发布最新款AI行业级无人机——Matrice 4T和Matrice 4E，内置人、车、船目标检测AI模型且开放无人机AI算力，相机、图传、环境感知能力等软硬件全面升级，支持智能检测、激光标注测量等多项智能功能。

更自动、更智能，把行业无人机的门槛降下来

无人机无疑是助力低空经济“高飞”的其中一支主力军。中国是无人机的研发、制造、应用的大国，近年来，行业无人机随着诸如农业喷洒、电力巡检、应急救援、遥感测绘等领域的应用需求增长而快速兴起。然而，制约行业无人机发展的一些因素也亟待解决。

测绘场景应用

其中之一便是飞行门槛带来的飞手不足的境况。去年10月，国家发展改革委在国务院新闻办新闻发布会上提及，我国无人机飞手的人才缺口达100万人。与消费级无人机不同的是，行业无人机飞手往往必须达成“掌握具体行业的专业知识”“掌握作业任务的具体需求”“掌握无人机的功能与飞行技巧”的“三个掌握”，因此，较高的门槛使得行业无人机飞手一才难求。如何把行业无人机的飞行门槛降下来，成了DJI大疆尝试将AI与无人机结合的契机。

加强人工智能、视觉导航等新一代信息技术与无人机深度融合是提升无人机能力的重要方式，随着智能感知、智能决策、智能控制、智能数据、人机融合等关键技术的突破，无人机将向集群化、智能化、微型化、跨域化发展，并与其他跨域平台融合应用，无人机的智能自主能力和执行复杂任务效能必将得到进一步提升。

Matrice 4T+Matrice 4E-主视觉

DJI大疆本次发布的DJI Matrice 4 系列，包含Matrice 4T和Matrice 4E两款机型。Matrice 4T可覆盖电力巡检、应急抢险、公共安全、水利林业监测等众多应用场景，Matrice 4E则主打高精测绘，覆盖高精度专业测绘、精细化表面巡检等场景。

外景主视觉+M4T救援主视觉

具体来看，在AI加持下，两款产品可实现精度复拍与自主飞行。飞手只需制定好航线并上传，将无人机放置到现场，其便能自动执行航线。飞手可从复杂的执行任务中解放，关注任务制定以及巡检效果即可。又例如，AI“上机”后，激光测距中的实时精准标注与测量，通过简单的打点、绘线、绘面等操作，无人机即可自动完成作业区域长度、面积计算等。在山火救援场景中，该功能可在火灾发生时以最短时间测出火势的范围，为救援指挥、人力、物资投入等提供有效参考。

DJI大疆高级企业战略总监、新闻发言人张晓楠表示：“从手动飞行到自动飞行，到无人值守，再到智能作业，大疆始终致力于为用户带来创新、可靠的产品与解决方案，让更先进的生活工具、生产方式惠及千行百业。随着Matrice 4系列发布，行业无人机的智能化将被提升到一个全新水平，持续解决行业用户复杂场景下日益增长的作业需求。”

更客制、更开源，让行业无人机应用场景更丰富

AI的魅力之一在于能够接受训练，并进行自主学习。在AI已经进入行业无人机应用阶段之际，考虑到不同行业会有不同的需求，除了目前正逐渐普及或已经普及行业无人机的领域，当下必定存在着其他翘首以盼希望通过行业无人机来提高生产效率的行业。注意到这一需求，DJI大疆决定将算力开放。

电网电站

“大疆行业应用一直以来采用‘开放共赢’的理念，在AI领域，我们带来了全新的AI开发者计划。”大疆行业应用解决方案工程师崔宇介绍，DJI大疆行业应用通过首批开放检测大模型的定制能力，设置专门的开发者网站，开放模型训练工具，使得用户能够自行进行模型训练，以开发适配不同行业的AI模型。

同时，崔宇告诉记者，DJI大疆还可以提供开发者认证，第三方开发者可以从中获利，用户也可以享受更多第三方的AI能力。

在媒介沟通会现场，崔宇向记者展示了合作伙伴做的电塔类型检测的AI模型。记者通过实时画面看到，无人机在飞至一座电塔附近后，画面上的电塔不同部位出现了不同的标识，随着无人机位置变换，标识会不断针对具体部位进行追踪。通过AI，可以检测出每个部件的名称，即使是小到一颗螺母。

相信随着人工智能、视觉导航、微电子等前沿技术的突破，无人机与多学科的交叉融合将使新构型无人机不断涌现，并随着人机交互技术研究的不断深入，应用领域进一步拓宽和深化。

文 | 记者 严锦程图 | 受访者提供