1分钟构建预测模型+快速开展内部验证分析! 临床预测模型工具完整版来了

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欢迎报名2023年郑老师团队"临床预测模型"课程！

两天时间学会建临床预测模型（7.22-23）暑期班来了，欢迎报名

郑老师的智能统计工具重要更新，临床预测模型！第一个模型--logistic预测模型上线！

它将解决SPSS软件无法绘制列线图、DCA图问题，和R语言编程的困扰，利用R语言底层程序，一键生成ROC、列线图、DCA、校准图。

现在，增加了新的功能，可以开展验证集的数据分析进行内部验证了！
就部署在本人开发的在线"风暴智能统计"!

它的网址是www.medsta.cn（在电脑端浏览器打开，"风暴智能统计"模块） 浏览器输入medsta.cn即可（medical statistics缩写） 本平台上线的所有工具都是免费的, 目前的功能包括：样本量计算| 正态性检验 | t检验 | 方差分析 秩和检验 | 卡方检验 | 差异性分析带统计量线性回归分析 | logistic回归 |逐步回归法 批量单因素分析 | 先单后多 | 临床预测模型 后续发布Cox预测模型、统计图形等

1. 欢迎交流

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欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流，也请提出宝贵意见，或者干脆加入我们制作队伍。。。

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2. 操作介绍

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这里可以简单示范下，更多需要各位打开浏览器实践。你可以选择测试数据或者自己的数据



测试数据来自一个出生体重的回顾性调查

我们现在根据是否低出体重进行分析比较分析，预测低出生体重！在这更新版的临床预测模型中，我们更新了三个工具：第一个就是为了方便后续绘制统计图，我们新增了变量值转换和值标签的功能。


第二，就是根据随机数字种子，根据设置的分割比例，自动产生训练集和验证集。



第三，我们增加了训练集与验证集的组间比较，并形成三线表。


上述三步之后，针对训练集构建预测模型，第一步，选择需要纳入的因变量和预测因子，预测因子有定量的定性的！



接着，选择先单后多和“向后”逐步回归法的纳入排除标准（早上我在测试时候发现双向法可能有小bug，大家可以选用更推荐的向后法）


结果首先得到三张表格（均为训练集数据）

（1）批量单因素回归



（2）多因素回归



（3）批量单因素回归+多因素回归结果



然后就是预测模型四图了：ROC、列线图、DCA、校准图！不仅包括训练集，也包括验证集ROC、DCA、校准图！

以下呈现部分图片（图片将在近期优化）








图形可以直接复制粘体到word，如果你觉得不够清晰，您可以把窗口放大（cult+鼠标滚轮），复制黏贴。
你可以选择下载本分析涉及的主要表格！




这个版本的logistic预测模型仍然是尝鲜版，图形参数等下周或者下下周进行更新，此外我们还将增加对数据集拆分训练集、验证集并进行进一步的分析。欢迎各位多提提意见，在本文后面留言，我们在本测试版的基础上，将进一步进行完善。

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